AQC0516

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0516

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0516

Enregistrement d'analyse [3] : Pause [1] déjeuner sur un banc - Variation 1 (AQC0516) [2] par Arnaud Quercy [2]. Méthode : k-means. Paramètres : 10 couleurs. Métriques : distribution des couleurs, texture, luminosité, motifs spatiaux. Effectuée : 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2031x2843 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 B96940 15.2 orange peru
2 591208 14.0 red-orange very dark red
3 7B2A1D 11.0 red-orange russet
4 281910 10.4 orange very dark gray
5 482D25 10.1 red-orange darkslategray
6 B69E7F 10.1 yellow-orange rosybrown
7 D6C1A5 9.9 yellow-orange tan
8 9B4134 8.4 red-orange burnt sienna
9 E17403 5.9 orange chocolate
10 9A1E07 5.0 red-orange darkred
11 E5E0CF 0.3 yellow gainsboro [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 48.5
orange 31.5
yellow-orange 20.0
yellow 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
E5E0CF yellow gainsboro 9.1

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.215
Mean Local Roughness 0.01
Roughness Uniformity 0.014
Edge Density 0.027
Mean Gradient Magnitude 0.095
Gradient Variance 0.028
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.085
Pattern Complexity 0.108
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.591
Spatial Variation 0.157
Texture Consistency 0.48

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.372
Brightness Variance 0.215
Brightness Uniformity 0.421
Brightness Skewness 0.514
Brightness Entropy 7.418
Rms Contrast 0.215
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.811
Mean Local Contrast 0.012
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.996
Effective Dynamic Range 0.659
Shadow Percentage 52.996
Midtone Percentage 33.882
Highlight Percentage 13.122
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.121
Fine Contrast 0.005
Medium Contrast 0.015
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.095
Contrast Clustering 0.52

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.796
Color Clustering 0.526
Color Transition Smoothness 0.746
Transition Uniformity 0.813
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.094
Mean Saturation 0.633
Saturation Variance 0.06
Low Saturation Ratio 0.117
Medium Saturation Ratio 0.484
High Saturation Ratio 0.4
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.98
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 1.0
Temperature Bias 1.0

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Pause déjeuner sur un banc - Variation 1 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0516.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/pause-dejeuner-sur-un-banc-variation-1_5sw.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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