AQC0518

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0518

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0518

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Promenade [1] aux jardins du Luxembourg -variations d'été - Variation 2 (AQC0518) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2258x3236 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 E3D9CB 18.7 yellow-orange gainsboro
2 7C2B20 14.0 red-orange russet
3 332121 12.3 red-orange very dark gray
4 E98013 10.7 orange darkorange
5 BA3A36 9.1 red-orange brown
6 52303D 8.8 red dusty mauve
7 CC5556 8.0 red-orange indianred
8 8B4F55 7.8 red-orange burnt sienna
9 E3A681 5.3 orange darksalmon
10 B27A80 5.3 red rosybrown
11 6F4283 0.3 red-violet darkslateblue [Accent]
12 FDFAEA 0.3 yellow white [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 51.2
yellow-orange 18.7
orange 16.0
red 14.1
red-violet 0.3
yellow 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
6F4283 red-violet darkslateblue 42.4
FDFAEA yellow white 8.2

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.244
Mean Local Roughness 0.026
Roughness Uniformity 0.03
Edge Density 0.113
Mean Gradient Magnitude 0.211
Gradient Variance 0.094
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.028
Pattern Complexity 0.118
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.629
Spatial Variation 0.126
Texture Consistency 0.589

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.468
Brightness Variance 0.244
Brightness Uniformity 0.479
Brightness Skewness 0.411
Brightness Entropy 7.572
Rms Contrast 0.244
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.789
Mean Local Contrast 0.028
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.729
Shadow Percentage 37.314
Midtone Percentage 39.202
Highlight Percentage 23.484
Shadow Clipping 0.003
Highlight Clipping 0.006
Tonal Balance 0.257
Fine Contrast 0.014
Medium Contrast 0.035
Coarse Contrast 0.053
Multiscale Contrast Ratio 0.263
Edge Contrast 0.211
Contrast Clustering 0.411

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.721
Color Clustering 0.586
Color Transition Smoothness 0.461
Transition Uniformity 0.398
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.029
Mean Saturation 0.492
Saturation Variance 0.074
Low Saturation Ratio 0.281
Medium Saturation Ratio 0.435
High Saturation Ratio 0.284
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.952
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.985
Temperature Bias 0.991

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Promenade aux jardins du Luxembourg -variations d'été - Variation 2 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0518.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/promenade-aux-jardins-du-luxembourg-variations-dete-variation-2_5to.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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