AQC0792

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0792

par Arnaud Quercy · Do Octaves - Réflexions 26 · 2024

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0792

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre [11381] (AQC0792) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2424x3636 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 D9B8D3 13.7 red-violet thistle
2 6E2824 13.3 red-orange russet
3 C39EB9 12.7 red-violet steel gray
4 D3ADC6 12.2 red-violet silver
5 B794A8 10.9 red-violet steel gray
6 131220 10.0 violet very dark gray
7 C23130 9.8 red-orange firebrick
8 CD9FAC 8.5 red rosybrown
9 242632 8.3 blue-violet very dark gray
10 7C5157 0.6 red dimgray

Familles de Couleurs:

Famille %
red-violet 49.5
red-orange 23.1
violet 10.0
red 9.0
blue-violet 8.3

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.255
Mean Local Roughness 0.007
Roughness Uniformity 0.017
Edge Density 0.012
Mean Gradient Magnitude 0.064
Gradient Variance 0.04
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.105
Pattern Complexity 0.108
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.588
Spatial Variation 0.181
Texture Consistency 0.463

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.5
Brightness Variance 0.255
Brightness Uniformity 0.49
Brightness Skewness -0.455
Brightness Entropy 6.874
Rms Contrast 0.255
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.846
Mean Local Contrast 0.009
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.694
Shadow Percentage 31.968
Midtone Percentage 24.557
Highlight Percentage 43.476
Shadow Clipping 0.001
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.004
Medium Contrast 0.011
Coarse Contrast 0.02
Multiscale Contrast Ratio 0.191
Edge Contrast 0.064
Contrast Clustering 0.537

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.749
Color Clustering 0.828
Color Transition Smoothness 0.821
Transition Uniformity 0.722
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.136
Mean Saturation 0.346
Saturation Variance 0.053
Low Saturation Ratio 0.628
Medium Saturation Ratio 0.234
High Saturation Ratio 0.137
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.658
Complementary Balance 0.001
Analogous Dominance 0.756
Temperature Bias 0.553

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Do Octaves - Réflexions 26 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0792.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/c-octaves-reflexions-26_8s8.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/10/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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