AQC0959

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0959

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0959

L'œuvre La Mineur [1] M7 - Recherche sur l'Harmonie (AQC0959) [2] par Arnaud Quercy [2] a fait l'objet d'une analyse computationnelle complète [3] le 2026-03-05. Méthode : regroupement k-means avec 10 couleurs extraites. Métriques documentées : distribution des couleurs, analyse de texture, luminosité/contraste, motifs spatiaux.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1846x2769 pixels. Date d'analyse : 2026-03-05.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 3F6EA3 13.9 blue-violet grayish purple
2 B8BBBA 13.8 gray silver
3 1E1F1D 12.7 gray very dark gray
4 E7BD2A 12.4 yellow-orange goldenrod
5 A4A7A8 12.0 gray steel gray
6 E4DEBE 9.8 yellow wheat
7 BED22B 8.6 yellow yellowgreen
8 303334 8.1 gray darkslategray
9 E9C080 5.6 yellow-orange burlywood
10 4C5253 3.2 gray darkslategrey
11 BBCB50 0.3 yellow-green ochre [Accent]
12 6E95B3 0.3 blue cadetblue [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
gray 49.8
yellow 18.4
yellow-orange 18.0
blue-violet 13.9
yellow-green 0.3
blue 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
BBCB50 yellow-green ochre 62.0
6E95B3 blue cadetblue 20.9

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.254
Mean Local Roughness 0.026
Roughness Uniformity 0.022
Edge Density 0.128
Mean Gradient Magnitude 0.21
Gradient Variance 0.059
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.001
Pattern Complexity 0.12
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.645
Spatial Variation 0.178
Texture Consistency 0.62

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.558
Brightness Variance 0.254
Brightness Uniformity 0.544
Brightness Skewness -0.603
Brightness Entropy 7.301
Rms Contrast 0.254
Michelson Contrast 0.992
Weber Contrast 0.828
Mean Local Contrast 0.029
Contrast Uniformity 0.2
Dynamic Range 0.996
Effective Dynamic Range 0.749
Shadow Percentage 23.36
Midtone Percentage 21.575
Highlight Percentage 55.065
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.006
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.014
Medium Contrast 0.036
Coarse Contrast 0.047
Multiscale Contrast Ratio 0.289
Edge Contrast 0.21
Contrast Clustering 0.38

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.791
Color Clustering 0.594
Color Transition Smoothness 0.454
Transition Uniformity 0.597
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.002
Mean Saturation 0.351
Saturation Variance 0.095
Low Saturation Ratio 0.563
Medium Saturation Ratio 0.229
High Saturation Ratio 0.209
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.342
Complementary Balance 0.101
Analogous Dominance 0.659
Temperature Bias 0.139

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2026). La Mineur M7 - Recherche sur l'Harmonie — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0959.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2026/03/la-mineur-m7-recherche-sur-lharmonie_1yl2.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/10/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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