AQC0865

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0865

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0865

Enregistrement d'analyse [3] : Sol [1] Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 9 (AQC0865) [2] par Arnaud Quercy [2]. Méthode : k-means. Paramètres : 10 couleurs. Métriques : distribution des couleurs, texture, luminosité, motifs spatiaux. Effectuée : 2025-11-24.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2200x2933 pixels. Date d'analyse : 2025-11-24.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 DF9348 18.5 orange peru
2 E2A260 17.8 orange sandybrown
3 D6750F 13.7 orange chocolate
4 DD882C 12.5 orange goldenrod
5 E9B377 12.5 orange burlywood
6 D4C6A3 8.7 yellow-orange tan
7 E2D6BF 6.7 yellow-orange wheat
8 A4AC7C 3.4 yellow-green ochre
9 8A8051 3.3 yellow dimgray
10 47382C 3.0 orange darkslategray
11 725752 0.3 red-orange dimgray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 77.9
yellow-orange 15.4
yellow-green 3.4
yellow 3.3
red-orange 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
725752 red-orange dimgray 12.2

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.121
Mean Local Roughness 0.019
Roughness Uniformity 0.012
Edge Density 0.063
Mean Gradient Magnitude 0.145
Gradient Variance 0.022
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.003
Pattern Complexity 0.126
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.618
Spatial Variation 0.045
Texture Consistency 0.522

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.648
Brightness Variance 0.121
Brightness Uniformity 0.813
Brightness Skewness -1.015
Brightness Entropy 6.834
Rms Contrast 0.121
Michelson Contrast 0.984
Weber Contrast 0.345
Mean Local Contrast 0.019
Contrast Uniformity 0.329
Dynamic Range 0.992
Effective Dynamic Range 0.349
Shadow Percentage 2.846
Midtone Percentage 52.089
Highlight Percentage 45.064
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.012
Medium Contrast 0.023
Coarse Contrast 0.034
Multiscale Contrast Ratio 0.346
Edge Contrast 0.145
Contrast Clustering 0.478

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.73
Color Clustering 0.414
Color Transition Smoothness 0.64
Transition Uniformity 0.849
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.002
Mean Saturation 0.58
Saturation Variance 0.056
Low Saturation Ratio 0.178
Medium Saturation Ratio 0.503
High Saturation Ratio 0.318
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.982
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.998
Temperature Bias 0.955

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2025). Sol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 9 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0865.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2025/01/sol-majeur-recherche-sur-lharmonie-variation-9_9km.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

0b12c963df944769e1a5cbcaccd03fd830def91fb75f577b3610af5e52ffd307