AQC0698

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0698

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0698

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Do Octaves [1] - Réflexions 23 (AQC0698) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2025-12-02. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2237x2797 pixels. Date d'analyse : 2025-12-02.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 D08163 19.1 orange peru
2 898175 18.3 yellow-orange gray
3 2B221C 14.2 orange very dark gray
4 B66B52 11.9 orange indianred
5 45382F 9.2 orange darkslategray
6 E59472 7.7 orange darksalmon
7 6D5E54 6.4 orange dimgray
8 E44A24 5.1 red-orange chocolate
9 9F4629 4.3 orange burnt sienna
10 72341D 3.8 orange russet
11 8690A6 0.3 blue-violet lightslategray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 76.5
yellow-orange 18.3
red-orange 5.1
blue-violet 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
8690A6 blue-violet lightslategray 13.0

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.167
Mean Local Roughness 0.006
Roughness Uniformity 0.016
Edge Density 0.009
Mean Gradient Magnitude 0.041
Gradient Variance 0.021
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.341
Pattern Complexity 0.09
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.64
Spatial Variation 0.124
Texture Consistency 0.57

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.432
Brightness Variance 0.167
Brightness Uniformity 0.613
Brightness Skewness -0.536
Brightness Entropy 6.921
Rms Contrast 0.167
Michelson Contrast 0.974
Weber Contrast 0.748
Mean Local Contrast 0.006
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.886
Effective Dynamic Range 0.518
Shadow Percentage 27.387
Midtone Percentage 70.004
Highlight Percentage 2.61
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.003
Medium Contrast 0.008
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.041
Contrast Clustering 0.43

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.698
Color Clustering 0.46
Color Transition Smoothness 0.883
Transition Uniformity 0.86
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.348
Mean Saturation 0.424
Saturation Variance 0.047
Low Saturation Ratio 0.327
Medium Saturation Ratio 0.557
High Saturation Ratio 0.116
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.992
Complementary Balance 0.001
Analogous Dominance 0.999
Temperature Bias 0.999

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Do Octaves - Réflexions 23 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0698.html

[2] Quercy, A. (2024). C Octaves - Reflexions 23 - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/do-octaves-reflexions-23_7ro.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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