AQC0419

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0419

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0419

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Rythmes [1] des Caraïbes (AQC0419) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1366x2048 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 CB985C 15.6 orange peru
2 B4804C 15.4 orange indianred
3 AF593C 15.2 orange burnt sienna
4 161014 11.4 black black
5 83382B 10.7 red-orange russet
6 E1AD79 10.4 orange burlywood
7 4E332B 7.7 red-orange darkslategray
8 756647 6.3 yellow-orange dimgray
9 2C3552 4.8 blue-violet grayish purple
10 516A89 2.4 blue-violet grayish purple
11 E07494 0.3 red palevioletred [Accent]
12 0F1541 0.3 violet very dark purple [Accent]
13 4A5E3E 0.3 yellow-green dark brown [Accent]
14 625B1F 0.3 yellow dark brown [Accent]
15 7B4D6C 0.3 red-violet dusty mauve [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 56.7
red-orange 18.4
black 11.4
blue-violet 7.2
yellow-orange 6.3
red 0.3
violet 0.3
yellow-green 0.3
yellow 0.3
red-violet 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
E07494 red palevioletred 45.0
0F1541 violet very dark purple 32.2
4A5E3E yellow-green dark brown 21.3
625B1F yellow dark brown 34.4
7B4D6C red-violet dusty mauve 26.0

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.2
Mean Local Roughness 0.006
Roughness Uniformity 0.011
Edge Density 0.009
Mean Gradient Magnitude 0.055
Gradient Variance 0.02
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.178
Pattern Complexity 0.103
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.57
Spatial Variation 0.078
Texture Consistency 0.683

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.428
Brightness Variance 0.2
Brightness Uniformity 0.532
Brightness Skewness -0.301
Brightness Entropy 7.524
Rms Contrast 0.2
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.838
Mean Local Contrast 0.007
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.859
Effective Dynamic Range 0.655
Shadow Percentage 31.981
Midtone Percentage 55.742
Highlight Percentage 12.277
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.304
Fine Contrast 0.003
Medium Contrast 0.009
Coarse Contrast 0.018
Multiscale Contrast Ratio 0.176
Edge Contrast 0.055
Contrast Clustering 0.317

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.689
Color Clustering 0.645
Color Transition Smoothness 0.83
Transition Uniformity 0.851
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.168
Mean Saturation 0.547
Saturation Variance 0.02
Low Saturation Ratio 0.057
Medium Saturation Ratio 0.839
High Saturation Ratio 0.103
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.779
Complementary Balance 0.061
Analogous Dominance 0.871
Temperature Bias 0.805

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2023). Rythmes des Caraïbes — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0419.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2023/01/rythmes-des-caraibes_4r6.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

312dea30bec7366fce51b53ea3ae01451d95e29a5fdb0e00c32fcad664986dee