AQC0443

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0443

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0443

Enregistrement d'analyse [3] : Le Éleveur [1] de Dragons - Variation 1 (AQC0443) [2] par Arnaud Quercy [2]. Méthode : k-means. Paramètres : 10 couleurs. Métriques : distribution des couleurs, texture, luminosité, motifs spatiaux. Effectuée : 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1536x2048 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 C9A58A 14.5 orange tan
2 999087 14.5 orange gray
3 5F2B20 12.3 red-orange russet
4 34120B 12.0 red-orange very dark red
5 8B4A3D 11.6 red-orange burnt sienna
6 6A6260 8.5 gray dimgray
7 C7634F 7.4 red-orange indianred
8 2E353F 6.8 blue-violet grayish purple
9 EDC7B1 6.8 orange wheat
10 B7963D 5.6 yellow-orange peru
11 837D3E 0.3 yellow olivedrab [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 43.3
orange 35.8
gray 8.5
blue-violet 6.8
yellow-orange 5.6
yellow 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
837D3E yellow olivedrab 35.7

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.218
Mean Local Roughness 0.033
Roughness Uniformity 0.026
Edge Density 0.159
Mean Gradient Magnitude 0.228
Gradient Variance 0.057
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.008
Pattern Complexity 0.15
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.66
Spatial Variation 0.111
Texture Consistency 0.805

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.438
Brightness Variance 0.218
Brightness Uniformity 0.502
Brightness Skewness 0.013
Brightness Entropy 7.689
Rms Contrast 0.218
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.808
Mean Local Contrast 0.031
Contrast Uniformity 0.263
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.678
Shadow Percentage 35.544
Midtone Percentage 47.938
Highlight Percentage 16.518
Shadow Clipping 0.007
Highlight Clipping 0.003
Tonal Balance 0.415
Fine Contrast 0.018
Medium Contrast 0.038
Coarse Contrast 0.044
Multiscale Contrast Ratio 0.419
Edge Contrast 0.228
Contrast Clustering 0.195

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.692
Color Clustering 0.737
Color Transition Smoothness 0.407
Transition Uniformity 0.628
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.008
Mean Saturation 0.425
Saturation Variance 0.077
Low Saturation Ratio 0.351
Medium Saturation Ratio 0.459
High Saturation Ratio 0.19
Saturation Clustering 0.998
Hue Concentration 0.892
Complementary Balance 0.043
Analogous Dominance 0.956
Temperature Bias 0.914

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2023). Le Éleveur de Dragons - Variation 1 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0443.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2023/01/le-eleveur-de-dragons-variation-1_50i.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

6dd6f5c73932e8df038a9934f4f9d2aab8ddc3c53abb313aac71efd4acedcc8f