AQC0464

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0464

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0464

L'œuvre Nouveau [1]-Mexique - La Légende des Trois Sœurs (AQC0464) [2] par Arnaud Quercy [2] a fait l'objet d'une analyse computationnelle complète [3] le 2026-02-04. Méthode : regroupement k-means avec 10 couleurs extraites. Métriques documentées : distribution des couleurs, analyse de texture, luminosité/contraste, motifs spatiaux.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1536x2048 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 E0AB62 17.2 yellow-orange sandybrown
2 D18E52 15.0 orange peru
3 E3BC8C 13.0 yellow-orange burlywood
4 5E220B 11.3 orange maroon
5 783B23 9.4 orange russet
6 E3CDB1 9.3 yellow-orange wheat
7 925742 9.2 orange burnt sienna
8 AD725F 8.2 red-orange indianred
9 E7E4D6 5.1 yellow white
10 DE4D36 2.2 red-orange chocolate

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 44.9
yellow-orange 39.5
red-orange 10.5
yellow 5.1

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.218
Mean Local Roughness 0.036
Roughness Uniformity 0.027
Edge Density 0.195
Mean Gradient Magnitude 0.242
Gradient Variance 0.062
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.009
Pattern Complexity 0.131
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.677
Spatial Variation 0.154
Texture Consistency 0.49

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.573
Brightness Variance 0.218
Brightness Uniformity 0.62
Brightness Skewness -0.441
Brightness Entropy 7.591
Rms Contrast 0.218
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.719
Mean Local Contrast 0.033
Contrast Uniformity 0.28
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.671
Shadow Percentage 19.537
Midtone Percentage 37.484
Highlight Percentage 42.979
Shadow Clipping 0.002
Highlight Clipping 0.004
Tonal Balance 0.305
Fine Contrast 0.022
Medium Contrast 0.041
Coarse Contrast 0.049
Multiscale Contrast Ratio 0.458
Edge Contrast 0.242
Contrast Clustering 0.51

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.739
Color Clustering 0.54
Color Transition Smoothness 0.395
Transition Uniformity 0.596
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.013
Mean Saturation 0.527
Saturation Variance 0.051
Low Saturation Ratio 0.152
Medium Saturation Ratio 0.651
High Saturation Ratio 0.197
Saturation Clustering 0.998
Hue Concentration 0.984
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 1.0
Temperature Bias 1.0

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2023). Nouveau-Mexique - La Légende des Trois Sœurs — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0464.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2023/01/nouveau-mexique-la-legende-des-trois-soeurs_58o.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

dabed4d2459925c26ffeab08b945e58b40acb0021a85f0dbd072e480ca038944