AQC0513

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0513

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0513

L'œuvre Tango [1] Tournoyant (AQC0513) [2] par Arnaud Quercy [2] a fait l'objet d'une analyse computationnelle complète [3] le 2026-02-04. Méthode : regroupement k-means avec 10 couleurs extraites. Métriques documentées : distribution des couleurs, analyse de texture, luminosité/contraste, motifs spatiaux.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1153x1730 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 E76168 19.6 red-orange indianred
2 FAE4CC 18.2 orange blanchedalmond
3 5F5356 10.8 red dimgray
4 743436 10.0 red-orange russet
5 FCF1E7 9.7 orange white
6 8F6B70 8.7 red gray
7 F49E85 8.4 red-orange lightsalmon
8 CE3D45 6.5 red-orange crimson
9 27191B 4.0 red-orange very dark gray
10 FA7732 4.0 orange tomato
11 90689E 0.3 red-violet dusty mauve [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 48.6
orange 31.9
red 19.5
red-violet 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
90689E red-violet dusty mauve 34.7

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.252
Mean Local Roughness 0.022
Roughness Uniformity 0.033
Edge Density 0.08
Mean Gradient Magnitude 0.156
Gradient Variance 0.102
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.191
Pattern Complexity 0.126
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.626
Spatial Variation 0.162
Texture Consistency 0.704

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.586
Brightness Variance 0.252
Brightness Uniformity 0.571
Brightness Skewness 0.099
Brightness Entropy 7.299
Rms Contrast 0.252
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.703
Mean Local Contrast 0.022
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.725
Shadow Percentage 17.083
Midtone Percentage 47.52
Highlight Percentage 35.397
Shadow Clipping 0.059
Highlight Clipping 0.027
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.013
Medium Contrast 0.028
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.156
Contrast Clustering 0.296

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.75
Color Clustering 0.567
Color Transition Smoothness 0.58
Transition Uniformity 0.316
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.18
Mean Saturation 0.378
Saturation Variance 0.059
Low Saturation Ratio 0.437
Medium Saturation Ratio 0.473
High Saturation Ratio 0.09
Saturation Clustering 0.998
Hue Concentration 0.971
Complementary Balance 0.001
Analogous Dominance 0.993
Temperature Bias 0.994

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Tango Tournoyant — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0513.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/tango-tournoyant_5rq.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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