AQC0540

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0540

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0540

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Chat [1] jouant avec une boule de fil (AQC0540) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1154x1539 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 DAAC7C 28.3 orange burlywood
2 D4A371 27.2 orange darksalmon
3 DEB489 26.3 orange tan
4 5F8193 4.8 blue blue gray
5 4085B8 4.7 blue-violet grayish purple
6 999095 2.5 gray lightslategray
7 88AAC0 2.1 blue steel gray
8 625A56 1.6 gray dimgray
9 9D7B5E 1.5 orange gray
10 3C322E 1.0 orange darkslategray
11 18160D 0.3 yellow-orange black [Accent]
12 231311 0.3 red-orange black [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 84.3
blue 6.9
blue-violet 4.7
gray 4.1
yellow-orange 0.3
red-orange 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
18160D yellow-orange black 5.0
231311 red-orange black 9.8

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.102
Mean Local Roughness 0.009
Roughness Uniformity 0.016
Edge Density 0.022
Mean Gradient Magnitude 0.077
Gradient Variance 0.034
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.118
Pattern Complexity 0.106
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.595
Spatial Variation 0.046
Texture Consistency 0.56

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.667
Brightness Variance 0.102
Brightness Uniformity 0.848
Brightness Skewness -2.266
Brightness Entropy 5.717
Rms Contrast 0.102
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.333
Mean Local Contrast 0.01
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.957
Effective Dynamic Range 0.302
Shadow Percentage 1.534
Midtone Percentage 20.012
Highlight Percentage 78.454
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.005
Medium Contrast 0.013
Coarse Contrast 0.025
Multiscale Contrast Ratio 0.184
Edge Contrast 0.077
Contrast Clustering 0.44

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.777
Color Clustering 0.366
Color Transition Smoothness 0.789
Transition Uniformity 0.768
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.132
Mean Saturation 0.42
Saturation Variance 0.009
Low Saturation Ratio 0.069
Medium Saturation Ratio 0.916
High Saturation Ratio 0.016
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.756
Complementary Balance 0.098
Analogous Dominance 0.878
Temperature Bias 0.756

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Chat jouant avec une boule de fil — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0540.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/chat-jouant-avec-une-boule-de-fil_628.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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