AQC0585

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0585

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0585

L'œuvre Do Mineur [1] - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 (AQC0585) [2] par Arnaud Quercy [2] a fait l'objet d'une analyse computationnelle complète [3] le 2026-02-04. Méthode : regroupement k-means avec 10 couleurs extraites. Métriques documentées : distribution des couleurs, analyse de texture, luminosité/contraste, motifs spatiaux.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2717x3623 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 E11E09 32.5 red-orange red
2 E8301A 14.3 red-orange orangered
3 C42F28 11.5 red-orange firebrick
4 5A1D44 10.5 red-violet dusty mauve
5 DC4E46 10.3 red-orange indianred
6 7A5C7B 7.1 red-violet dusty mauve
7 F1776F 5.5 red-orange salmon
8 B3949A 3.7 red rosybrown
9 260C0F 2.5 red-orange very dark gray
10 EFBDAD 2.1 red-orange lightpink
11 E0610F 0.3 orange chocolate [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 78.8
red-violet 17.6
red 3.7
orange 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
E0610F orange chocolate 77.2

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.131
Mean Local Roughness 0.022
Roughness Uniformity 0.026
Edge Density 0.099
Mean Gradient Magnitude 0.189
Gradient Variance 0.071
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.063
Pattern Complexity 0.124
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.636
Spatial Variation 0.068
Texture Consistency 0.546

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.382
Brightness Variance 0.131
Brightness Uniformity 0.657
Brightness Skewness 0.747
Brightness Entropy 6.727
Rms Contrast 0.131
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.611
Mean Local Contrast 0.025
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.459
Shadow Percentage 28.152
Midtone Percentage 68.101
Highlight Percentage 3.748
Shadow Clipping 0.001
Highlight Clipping 0.001
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.013
Medium Contrast 0.031
Coarse Contrast None
Multiscale Contrast Ratio 1.0
Edge Contrast 0.189
Contrast Clustering 0.454

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.771
Color Clustering 0.514
Color Transition Smoothness 0.572
Transition Uniformity 0.604
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.064
Mean Saturation 0.749
Saturation Variance 0.058
Low Saturation Ratio 0.09
Medium Saturation Ratio 0.251
High Saturation Ratio 0.659
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.948
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.978
Temperature Bias 0.972

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Do Mineur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0585.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/do-mineur-recherche-sur-lharmonie-variation-2_6jq.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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