AQC0619

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0619

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0619

Enregistrement d'analyse [3] : Promenade [1] aux jardins du Luxembourg - Variation 5 (AQC0619) [2] par Arnaud Quercy [2]. Méthode : k-means. Paramètres : 10 couleurs. Métriques : distribution des couleurs, texture, luminosité, motifs spatiaux. Effectuée : 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 1520x2027 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 ECDDC7 25.0 yellow-orange bisque
2 DFA96F 16.0 orange darksalmon
3 B1C0BD 12.7 green silver
4 90AAAC 11.7 blue-green steel gray
5 E1CFAD 11.0 yellow-orange wheat
6 658A91 5.4 blue-green blue gray
7 8E8B52 5.3 yellow gray
8 4D5D4C 4.5 yellow-green dark brown
9 1B1810 4.3 yellow-orange black
10 CC9D2C 4.0 yellow-orange goldenrod
11 2A586D 0.3 blue darkslategray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
yellow-orange 44.4
blue-green 17.0
orange 16.0
green 12.7
yellow 5.3
yellow-green 4.5
blue 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
2A586D blue darkslategray 19.2

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.195
Mean Local Roughness 0.03
Roughness Uniformity 0.034
Edge Density 0.135
Mean Gradient Magnitude 0.231
Gradient Variance 0.148
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.011
Pattern Complexity 0.123
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.618
Spatial Variation 0.074
Texture Consistency 0.81

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.69
Brightness Variance 0.195
Brightness Uniformity 0.718
Brightness Skewness -1.451
Brightness Entropy 7.177
Rms Contrast 0.195
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.498
Mean Local Contrast 0.032
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.631
Shadow Percentage 6.413
Midtone Percentage 28.189
Highlight Percentage 65.398
Shadow Clipping 0.06
Highlight Clipping 0.005
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.017
Medium Contrast 0.04
Coarse Contrast 0.065
Multiscale Contrast Ratio 0.261
Edge Contrast 0.231
Contrast Clustering 0.19

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.692
Color Clustering 0.63
Color Transition Smoothness 0.411
Transition Uniformity 0.0
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.016
Mean Saturation 0.298
Saturation Variance 0.044
Low Saturation Ratio 0.643
Medium Saturation Ratio 0.302
High Saturation Ratio 0.055
Saturation Clustering 0.997
Hue Concentration 0.559
Complementary Balance 0.037
Analogous Dominance 0.753
Temperature Bias 0.443

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Promenade aux jardins du Luxembourg - Variation 5 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0619.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/promenade-aux-jardins-du-luxembourg-variation-5_6wy.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

e80bcbafe073f821b852743a1f0441f17931890338e72b12f269c1546c49be1e