AQC0746

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0746

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0746

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Do Majeur [1] - Recherche sur l'Harmonie - Variation 4 (AQC0746) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 3024x4032 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 26232B 17.2 violet very dark gray
2 A6222A 13.4 red-orange brown
3 D64C2C 13.1 red-orange chocolate
4 C4BBB0 12.5 yellow-orange silver
5 B24435 10.5 red-orange burnt sienna
6 E9722A 9.9 orange tomato
7 E6CDC9 8.1 red-orange lightgray
8 A8A298 7.1 yellow-orange steel gray
9 474852 5.6 violet dusty mauve
10 D79F74 2.6 orange darksalmon
11 1F030B 0.3 red very dark gray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
red-orange 45.1
violet 22.8
yellow-orange 19.6
orange 12.5
red 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
1F030B red very dark gray 11.0

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.224
Mean Local Roughness 0.023
Roughness Uniformity 0.019
Edge Density 0.139
Mean Gradient Magnitude 0.214
Gradient Variance 0.056
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.008
Pattern Complexity 0.118
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.606
Spatial Variation 0.15
Texture Consistency 0.643

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.459
Brightness Variance 0.224
Brightness Uniformity 0.512
Brightness Skewness 0.146
Brightness Entropy 7.705
Rms Contrast 0.224
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.792
Mean Local Contrast 0.028
Contrast Uniformity 0.211
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.686
Shadow Percentage 32.975
Midtone Percentage 42.202
Highlight Percentage 24.822
Shadow Clipping 0.007
Highlight Clipping 0.002
Tonal Balance 0.425
Fine Contrast 0.011
Medium Contrast 0.034
Coarse Contrast 0.055
Multiscale Contrast Ratio 0.207
Edge Contrast 0.214
Contrast Clustering 0.357

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.722
Color Clustering 0.622
Color Transition Smoothness 0.458
Transition Uniformity 0.604
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.01
Mean Saturation 0.475
Saturation Variance 0.107
Low Saturation Ratio 0.445
Medium Saturation Ratio 0.128
High Saturation Ratio 0.427
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.736
Complementary Balance 0.007
Analogous Dominance 0.854
Temperature Bias 0.74

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Do Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 4 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0746.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/do-majeur-recherche-sur-lharmonie-variation-4_8ac.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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