AQC0787

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0787

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0787

Enregistrement d'analyse [3] : Sol [1] Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 (AQC0787) [2] par Arnaud Quercy [2]. Méthode : k-means. Paramètres : 10 couleurs. Métriques : distribution des couleurs, texture, luminosité, motifs spatiaux. Effectuée : 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2370x3555 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 242020 20.0 gray very dark gray
2 D5770F 19.0 orange chocolate
3 C6985E 12.3 orange ochre
4 BC977A 10.2 orange rosybrown
5 CDAB8F 8.9 orange tan
6 BE3B27 8.2 red-orange firebrick
7 9E9485 7.4 yellow-orange gray
8 A78A5F 6.2 yellow-orange peru
9 98532A 5.3 orange burnt sienna
10 98871F 2.6 yellow darkgoldenrod
11 D1BDC1 0.3 red silver [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 55.7
gray 20.0
yellow-orange 13.5
red-orange 8.2
yellow 2.6
red 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
D1BDC1 red silver 8.1

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.193
Mean Local Roughness 0.008
Roughness Uniformity 0.011
Edge Density 0.018
Mean Gradient Magnitude 0.092
Gradient Variance 0.027
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.033
Pattern Complexity 0.11
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.562
Spatial Variation 0.158
Texture Consistency 0.471

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.473
Brightness Variance 0.193
Brightness Uniformity 0.592
Brightness Skewness -0.842
Brightness Entropy 6.872
Rms Contrast 0.193
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.805
Mean Local Contrast 0.011
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 1.0
Effective Dynamic Range 0.576
Shadow Percentage 20.593
Midtone Percentage 69.71
Highlight Percentage 9.697
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.004
Medium Contrast 0.013
Coarse Contrast 0.029
Multiscale Contrast Ratio 0.144
Edge Contrast 0.092
Contrast Clustering 0.529

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.777
Color Clustering 0.445
Color Transition Smoothness 0.755
Transition Uniformity 0.809
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.05
Mean Saturation 0.49
Saturation Variance 0.103
Low Saturation Ratio 0.294
Medium Saturation Ratio 0.358
High Saturation Ratio 0.348
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.98
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.998
Temperature Bias 0.993

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Sol Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 2 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0787.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/sol-majeur-recherche-sur-lharmonie-variation-2_8qa.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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