AQC0797

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0797

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0797

Analyse computationnelle d'image [3] de l'œuvre Terres [1] d Oliviers - Parfum de feuilles (AQC0797) [2] par Arnaud Quercy [2] utilisant la méthode de regroupement regroupement k-means avec 10 paramètres d'extraction de couleurs. L'analyse comprend la distribution des couleurs, les métriques de texture, les mesures de luminosité/contraste, et la caractérisation des motifs spatiaux. Analyse effectuée le 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2384x3576 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 537C65 16.2 yellow-green dimgray
2 A4B9B2 16.1 green steel gray
3 669280 14.8 green blue gray
4 B9CEC8 12.7 green silver
5 3E6348 11.1 yellow-green darkslategray
6 87A896 11.0 yellow-green darkseagreen
7 8A8EAD 6.8 violet lightslategray
8 575D84 4.1 violet dusty mauve
9 333D5B 4.0 blue-violet grayish purple
10 1D332C 3.2 green darkslategrey

Familles de Couleurs:

Famille %
green 46.9
yellow-green 38.2
violet 10.9
blue-violet 4.0

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.171
Mean Local Roughness 0.02
Roughness Uniformity 0.014
Edge Density 0.118
Mean Gradient Magnitude 0.171
Gradient Variance 0.029
Gradient Smoothness 0.01
Directional Coherence 0.009
Pattern Complexity 0.111
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.615
Spatial Variation 0.124
Texture Consistency 0.626

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.532
Brightness Variance 0.171
Brightness Uniformity 0.679
Brightness Skewness -0.189
Brightness Entropy 7.386
Rms Contrast 0.171
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.591
Mean Local Contrast 0.022
Contrast Uniformity 0.355
Dynamic Range 0.984
Effective Dynamic Range 0.537
Shadow Percentage 12.837
Midtone Percentage 59.904
Highlight Percentage 27.259
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.176
Fine Contrast 0.01
Medium Contrast 0.027
Coarse Contrast 0.043
Multiscale Contrast Ratio 0.242
Edge Contrast 0.171
Contrast Clustering 0.374

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.735
Color Clustering 0.84
Color Transition Smoothness 0.561
Transition Uniformity 0.807
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.01
Mean Saturation 0.259
Saturation Variance 0.016
Low Saturation Ratio 0.574
Medium Saturation Ratio 0.423
High Saturation Ratio 0.002
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.81
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.776
Temperature Bias -0.921

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Terres d Oliviers - Parfum de feuilles — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0797.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/terres-d-oliviers-parfum-de-feuilles_8u6.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

c62449974e74b83cdd52ffd63928fac65cbc013698d749bc5d637c7fca5b8add