AQC0798

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0798

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0798

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Crépuscule [1] sur la Mer Ionienne (AQC0798) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2270x3405 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 7FA391 19.9 yellow-green lightslategray
2 709381 17.3 yellow-green blue gray
3 8DB3A3 15.2 green darkseagreen
4 598175 9.0 green dimgray
5 505A6D 8.8 blue-violet grayish purple
6 9EC6B9 7.9 green steel gray
7 384459 6.6 blue-violet grayish purple
8 336B6C 6.0 blue-green seagreen
9 697185 5.8 blue-violet grayish purple
10 1B2E2E 3.4 green very dark gray
11 85875E 0.3 yellow gray [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
yellow-green 37.2
green 35.5
blue-violet 21.3
blue-green 6.0
yellow 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
85875E yellow gray 23.4

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.147
Mean Local Roughness 0.028
Roughness Uniformity 0.015
Edge Density 0.191
Mean Gradient Magnitude 0.23
Gradient Variance 0.04
Gradient Smoothness 0.124
Directional Coherence 0.013
Pattern Complexity 0.12
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.625
Spatial Variation 0.087
Texture Consistency 0.776

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.508
Brightness Variance 0.147
Brightness Uniformity 0.711
Brightness Skewness -0.529
Brightness Entropy 7.169
Rms Contrast 0.147
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.557
Mean Local Contrast 0.03
Contrast Uniformity 0.48
Dynamic Range 0.953
Effective Dynamic Range 0.471
Shadow Percentage 14.009
Midtone Percentage 72.903
Highlight Percentage 13.088
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.017
Medium Contrast 0.037
Coarse Contrast 0.056
Multiscale Contrast Ratio 0.302
Edge Contrast 0.23
Contrast Clustering 0.224

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.691
Color Clustering 0.74
Color Transition Smoothness 0.414
Transition Uniformity 0.728
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.014
Mean Saturation 0.274
Saturation Variance 0.014
Low Saturation Ratio 0.741
Medium Saturation Ratio 0.252
High Saturation Ratio 0.007
Saturation Clustering 0.999
Hue Concentration 0.85
Complementary Balance 0.003
Analogous Dominance 0.824
Temperature Bias -0.976

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Crépuscule sur la Mer Ionienne — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0798.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/crepuscule-sur-la-mer-ionienne_8uk.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

5657a89cacdb34c2c71a23acb1c18ef1af90f7ba8065654c55f76c1c87490fd0