AQC0799

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0799

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0799

Analyse computationnelle d'image [3] de l'œuvre Calme [1] Cycladique - Fragments de Silence (AQC0799) [2] par Arnaud Quercy [2] utilisant la méthode de regroupement regroupement k-means avec 10 paramètres d'extraction de couleurs. L'analyse comprend la distribution des couleurs, les métriques de texture, les mesures de luminosité/contraste, et la caractérisation des motifs spatiaux. Analyse effectuée le 2026-02-04.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2074x3112 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 A7AFC1 16.6 blue-violet steel gray
2 9DA0AE 14.6 blue-violet steel gray
3 858CA9 12.2 blue-violet lightslategray
4 777C97 12.0 blue-violet grayish purple
5 696E86 11.9 violet dusty mauve
6 8C9EBE 10.7 blue-violet steel gray
7 B5BFD1 9.9 blue-violet lightsteelblue
8 6B94A8 5.8 blue cadetblue
9 515C74 3.5 blue-violet grayish purple
10 263242 2.7 blue-violet grayish purple

Familles de Couleurs:

Famille %
blue-violet 82.3
violet 11.9
blue 5.8

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.125
Mean Local Roughness 0.03
Roughness Uniformity 0.015
Edge Density 0.176
Mean Gradient Magnitude 0.196
Gradient Variance 0.031
Gradient Smoothness 0.109
Directional Coherence 0.013
Pattern Complexity 0.125
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.653
Spatial Variation 0.083
Texture Consistency 0.577

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.575
Brightness Variance 0.125
Brightness Uniformity 0.783
Brightness Skewness -0.82
Brightness Entropy 6.902
Rms Contrast 0.125
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.413
Mean Local Contrast 0.028
Contrast Uniformity 0.504
Dynamic Range 0.984
Effective Dynamic Range 0.373
Shadow Percentage 3.547
Midtone Percentage 70.598
Highlight Percentage 25.855
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.021
Medium Contrast 0.035
Coarse Contrast 0.044
Multiscale Contrast Ratio 0.477
Edge Contrast 0.196
Contrast Clustering 0.423

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.743
Color Clustering 0.782
Color Transition Smoothness 0.505
Transition Uniformity 0.794
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.014
Mean Saturation 0.2
Saturation Variance 0.01
Low Saturation Ratio 0.84
Medium Saturation Ratio 0.159
High Saturation Ratio 0.001
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.968
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 0.996
Temperature Bias -0.943

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Calme Cycladique - Fragments de Silence — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0799.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/calme-cycladique-fragments-de-silence_8uy.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

66a9300c3260f56104ebb9c55ad431bf476a23b17badedf6e3486baa81dac3b2