AQC0818

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0818

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0818

Analyse par regroupement k-means [3] (10 couleurs) effectuée sur l'œuvre Do Majeur [1] - Recherche sur l'Harmonie - Variation 11 (AQC0818) [2] par Arnaud Quercy [2] le 2026-02-04. Documentation incluse : familles de couleurs, rugosité de texture, distribution de luminosité, cohérence spatiale.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2366x3154 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 E7AF92 23.8 orange burlywood
2 DB8E6B 19.3 orange darksalmon
3 E39D7B 17.1 orange lightsalmon
4 EEBDA5 14.6 orange lightpink
5 C68160 12.0 orange peru
6 B17152 6.6 orange indianred
7 DF732D 2.8 orange chocolate
8 C93A25 1.5 red-orange firebrick
9 3B1A0E 1.4 orange very dark orange
10 6D4432 0.9 orange russet
11 FFF2E2 0.3 yellow-orange white [Accent]

Familles de Couleurs:

Famille %
orange 98.5
red-orange 1.5
yellow-orange 0.3

Couleurs d'Accent:

Hex Famille Nom Chroma
FFF2E2 yellow-orange white 9.2

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.117
Mean Local Roughness 0.01
Roughness Uniformity 0.013
Edge Density 0.022
Mean Gradient Magnitude 0.097
Gradient Variance 0.024
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.021
Pattern Complexity 0.112
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.597
Spatial Variation 0.075
Texture Consistency 0.515

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.66
Brightness Variance 0.117
Brightness Uniformity 0.822
Brightness Skewness -1.676
Brightness Entropy 6.648
Rms Contrast 0.117
Michelson Contrast 0.969
Weber Contrast 0.318
Mean Local Contrast 0.012
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.98
Effective Dynamic Range 0.318
Shadow Percentage 2.196
Midtone Percentage 44.273
Highlight Percentage 53.531
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.005
Medium Contrast 0.015
Coarse Contrast 0.028
Multiscale Contrast Ratio 0.185
Edge Contrast 0.097
Contrast Clustering 0.485

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.759
Color Clustering 0.06
Color Transition Smoothness 0.756
Transition Uniformity 0.838
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.028
Mean Saturation 0.455
Saturation Variance 0.015
Low Saturation Ratio 0.054
Medium Saturation Ratio 0.895
High Saturation Ratio 0.05
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.998
Complementary Balance 0.0
Analogous Dominance 1.0
Temperature Bias 1.0

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2025). Do Majeur - Recherche sur l'Harmonie - Variation 11 — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0818.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2025/01/do-majeur-recherche-sur-lharmonie-variation-11_92c.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

0afa6ef4dd9ed33a6dd1bffdf69c2947243af7473a2f8b7893bce63e2df8550a