AQC0801

Nanopublication — Analyse Computationnelle d'Image - AQC0801

Affirmation 1: Analyse Computationnelle d'Image - AQC0801

L'œuvre Brise [1] sur les murs azurés - Mer et souvenirs (AQC0801) [2] par Arnaud Quercy [2] a fait l'objet d'une analyse computationnelle complète [3] le 2026-02-04. Méthode : regroupement k-means avec 10 couleurs extraites. Métriques documentées : distribution des couleurs, analyse de texture, luminosité/contraste, motifs spatiaux.

Contexte

L'analyse effectuée selon MMIDS-CMP-2025 [3] comprend quatre catégories de métriques : (1) Distribution des couleurs via k-means (10 couleurs), (2) Analyse de texture utilisant les caractéristiques de Haralick, (3) Mesures de luminosité et contraste, (4) Caractérisation des motifs spatiaux. Image source [5] : 2309x3463 pixels. Date d'analyse : 2026-02-04.

Analyse des Couleurs

Rang Couleur Hex % Famille Nom
1 B3B5B4 19.6 gray steel gray
2 BCC2CC 15.6 blue-violet silver
3 A8A495 12.8 yellow steel gray
4 8DA5AC 10.0 blue-green steel gray
5 7D7D91 8.5 violet dusty mauve
6 95977B 7.9 yellow-green gray
7 55696A 6.5 blue-green dimgray
8 6D587C 6.5 violet dusty mauve
9 4A4852 6.3 violet dusty mauve
10 313237 6.3 gray dusty mauve

Familles de Couleurs:

Famille %
gray 25.8
violet 21.3
blue-green 16.5
blue-violet 15.6
yellow 12.8
yellow-green 7.9

Analyse de Texture

Métrique Valeur
Global Roughness 0.172
Mean Local Roughness 0.013
Roughness Uniformity 0.013
Edge Density 0.028
Mean Gradient Magnitude 0.11
Gradient Variance 0.029
Gradient Smoothness 0.0
Directional Coherence 0.021
Pattern Complexity 0.119
Pattern Repetition 1.0
Detail Frequency Ratio 0.59
Spatial Variation 0.102
Texture Consistency 0.74

Analyse de Luminosité et Contraste

Métrique Valeur
Mean Brightness 0.572
Brightness Variance 0.172
Brightness Uniformity 0.7
Brightness Skewness -0.803
Brightness Entropy 7.12
Rms Contrast 0.172
Michelson Contrast 1.0
Weber Contrast 0.599
Mean Local Contrast 0.014
Contrast Uniformity 0.0
Dynamic Range 0.902
Effective Dynamic Range 0.545
Shadow Percentage 12.268
Midtone Percentage 48.776
Highlight Percentage 38.955
Shadow Clipping 0.0
Highlight Clipping 0.0
Tonal Balance 0.0
Fine Contrast 0.007
Medium Contrast 0.018
Coarse Contrast 0.031
Multiscale Contrast Ratio 0.219
Edge Contrast 0.11
Contrast Clustering 0.26

Analyse de Distribution Spatiale

Métrique Valeur
Spatial Coherence 0.713
Color Clustering 0.898
Color Transition Smoothness 0.711
Transition Uniformity 0.799
Sharp Transition Ratio 0.1
Transition Directionality 0.028
Mean Saturation 0.153
Saturation Variance 0.011
Low Saturation Ratio 0.884
Medium Saturation Ratio 0.116
High Saturation Ratio 0.0
Saturation Clustering 1.0
Hue Concentration 0.423
Complementary Balance 0.05
Analogous Dominance 0.564
Temperature Bias -0.261

Méthodologie

Cette analyse emploie des méthodes computationnelles standardisées pour la caractérisation objective des images. L'extraction des couleurs utilise l'algorithme de regroupement k-means. L'analyse de texture applique l'extraction des caractéristiques de Haralick. Les métriques de luminosité incluent la moyenne, la variance et l'analyse de distribution. Les motifs spatiaux sont caractérisés par des mesures de cohérence et de regroupement. Toutes les méthodes sont déterministes et reproductibles. Analyse effectuée par les systèmes d'imagerie computationnelle de l'Institut Multimodal.

Références

[1] Arnaud Quercy (2024). Brise sur les murs azurés - Mer et souvenirs — Catalog raisonné. https://arnaudquercy.art/en/catalogue-raisonne/AQC0801.html

[2] Quercy, A. (2025). Untitled - Gallery. https://artquamanima.com/fr/oeuvres/2024/01/brise-sur-les-murs-azures-mer-et-souvenirs_8vq.html

[3] Quercy, A. (2025). Computational Image Analysis Standard - MMIDS-CMP-2025 https://multimodal.institute/en/publications/2025/11/mmids-cmp-2025-computational-image-analysis-standard-dg1.html

Profil épistémique

Type de revendicationcomputational analysis
Voixthird person
Statut épistémiqueempirical measurement
Méthodologiecomputational analysis
Certitudehigh

Somme de contrôle (SHA-256)

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